Costo-efficacia della navigazione fluoroscopica assistita da computer nell’artroplastica totale primaria dell’anca rispetto alle tecniche robotiche o manuali

Lo studio utilizza un modello di Markov a stati transitori, uno strumento epidemiologico sofisticato per simulare la progressione dei pazienti attraverso diversi stati di salute nel tempo. Questo approccio metodologico è particolarmente appropriato per valutazioni economiche sanitarie a lungo termine, anche se qui limitato a un orizzonte di 1 anno. Il campione di riferimento comprende pazienti con età media di 66 anni sottoposti ad artroplastica totale primaria dell'anca, popolazione clinicamente rappresentativa per questa procedura ortopedica frequente. I dati provengono da analisi retrospettive su database sanitari elettronici del periodo 2016-2021, garantendo informazioni cliniche e amministrative complete. Il modello include sei stati di salute: post-THA, riammissione senza revisione, riammissione con revisione, post-riammissione, post-revisione e morte, coprendo le principali complicanze chirurgiche. I risultati numerici specifici mostrano vantaggi economici consistenti della cTHA: risparmio di 1595 dollari verso rTHA e 949 dollari verso mTHA. Questi risparmi derivano principalmente da degenze ospedaliere significativamente più brevi e da tassi ridotti di riammissione con o senza necessità di revisione chirurgica. I guadagni di QALY, sebbene modesti (0,0013 vs rTHA e 0,0009 vs mTHA), rappresentano miglioramenti incrementali della qualità della vita che, combinati con la riduzione dei costi, conferiscono a cTHA il vantaggio economico decisivo. Nel contesto clinico più ampio, questa ricerca contribuisce al dibattito crescente sull'adozione di tecnologie chirurgiche avanzate nel settore ortopedico. Mentre la chirurgia robotica promette precisione estrema, il suo costo superiore non si traduce in vantaggi clinici significativi nel breve termine. La navigazione fluoroscopica rappresenta un equilibrio ottimale tra innovazione tecnologica e sostenibilità economica.