Il ruolo degli strumenti digitali e dell’intelligenza artificiale nel supporto alla gestione consapevole degli antimicrobici: una revisione sistematica

Questa revisione sistematica rappresenta un'analisi critica e tempestiva dell'integrazione tecnologica nei programmi di stewardship antimicrobico, un'area di crescente interesse clinico data l'accelerazione della resistenza microbica globale. La metodologia PRISMA garantisce rigorosità nella selezione degli studi, con ricerca bibliografica condotta su tre principali database (PubMed, Scopus, Cochrane Library) coprendo il periodo 2014-2025, integrata da una ricerca di letteratura grigia per identificare studi non pubblicati. La valutazione della qualità metodologica è stata differenziata per tipo di studio, riconoscendo l'eterogeneità dei disegni utilizzati. Tra i 31 studi inclusi, emerge chiaramente la prevalenza dei Sistemi di Supporto alle Decisioni Cliniche (Clinical Decision Support Systems, CDSS) nel 58% dei casi, seguiti significativamente da alert integrati nelle cartelle cliniche elettroniche (EHR) e modelli di machine learning. Sebbene la maggior parte degli studi mostri miglioramenti nell'appropriatezza prescrittiva e nella riduzione del consumo di antibiotici - indicatori di process fondamentali per lo stewardship - la revisione sottolinea criticamente come l'impatto su outcome clinici hard (mortalità, degenza, reinfezioni) e su indicatori microbiologici (incidenza di infezioni resistenti) rimanga eterogeneo e metodologicamente debole. Questo rappresenta un gap significativo tra le aspettative teoriche e l'evidenza empirica, suggerendo che mentre gli strumenti digitali ottimizzano le prescrizioni secondo linee guida, il loro effetto sul miglioramento reale della sopravvivenza e dell'eradicazione microbica necessita di valutazione più rigorosa. Il contesto clinico ampliato evidenzia come l'antimicrobial stewardship sia diventato non negoziabile negli ospedali moderni, con le tecnologie digitali rappresentanti una soluzione teoricamente elegante alla complessità delle decisioni terapeutiche in contesti multidisciplinari e con pazienti polimorbidi.