Un modello predittivo della ferritina per determinare le frequenze individuali di donazione di sangue

Lo studio affronta un problema clinico rilevante nella medicina trasfusionale: la gestione della carenza marziale nei donatori di sangue. Sebbene gli intervalli di donazione guidati dalla ferritina siano già efficaci nel ridurre i tassi di carenza marziale e bassi livelli di emoglobina, molti donatori presentano ancora ferritina bassa dopo multiple donazioni, compromettendo la disponibilità dei donatori nel lungo termine. Il modello sviluppato è 'physiology informed', il che significa che integra i principi fisiologici della cinetica marziale con dati empirici. La metodologia combina dati da più studi per la taratura iniziale del modello, e successivamente lo valida su dati di donazione routinaria raccolti prospetticamente dai nuovi donatori nei Paesi Bassi a partire dal 2021. Il campione di validazione proviene dunque da un contesto real-world, rafforzando l'applicabilità clinica dei risultati. I risultati numerici mostrano un'accuratezza predittiva del 71% nel range di incertezza di misura dopo cinque donazioni, con sottostima lieve in media. Importante notare che l'accuratezza varia significativamente per sesso ed età, suggerendo fattori biologici differenti tra i gruppi. Il modello ha identificato il peso corporeo e la ferritina basale come i fattori più influenti nel determinare i livelli di ferritina dopo multiple donazioni, permettendo la creazione di tabelle pratiche di frequenze ottimali personalizzate. Nel contesto clinico più ampio, questo rappresenta un passaggio da una gestione reattiva (identificare e rispondere ai bassi livelli di ferritina) a una gestione proattiva (prevenire preventivamente che i livelli scendano sotto soglie critiche). Gli autori attributiscono il lieve underestimamento all'healthy donor effect e suggeriscono che l'incorporazione di dati sulla perdita marziale mestruale potrebbe migliorare ulteriormente l'accuratezza, particolarmente per le differenze legate al sesso e all'età.