Stime e intervalli di confidenza per le infezioni associate all’assistenza sanitaria nel periodo postoperatorio per settimana nelle sale operatorie e altri luoghi di anestesia

Questo studio retrospettivo affronta un problema rilevante nella medicina perioperatoria: la necessità di identificare con precisione quali sale operatorie presentano tassi di infezione postoperatoria superiori ai soglia di tolleranza accettabili. La ricerca è condotta presso l'University of Iowa Health Care Medical Center durante l'intero anno fiscale 2024, analizzando 42.978 procedure chirurgiche distribuite su 75 ambienti operatori e di anestesia. I dati sono stati raccolti retrospettivamente utilizzando i codici di diagnosi ICD-10 per le infezioni postoperatorie identificate dai team chirurgici entro 90 giorni dall'intervento, uno standard consolidato per la misurazione delle infezioni chirurgiche. Il disegno metodologico è particolarmente sofisticato: gli autori hanno confrontato due approcci statistici distinti. La metodologia proposta utilizza la regressione di Poisson con stima robusta della varianza corretta per l'eteroschedasticità, basandosi su simulazioni precedenti. Questo approccio è stato confrontato direttamente con il metodo tradizionale delle medie per lotti, quantificando il miglioramento non solo in termini di ampiezza degli intervalli di confidenza, ma anche mediante un'analisi economica dei costi derivanti da errori di Tipo I (sovratrattamento come la sorveglianza non necessaria dello Staphylococcus aureus) e di Tipo II (fallimenti nella mitigazione di infezioni in eccesso). I risultati numerici sono notevoli: 27.450 giorni-sala totali mostrano una distribuzione molto scarsamente popolata, con il 96,2% dei giorni-sala (26.401) senza alcuna infezione, il 3,7% con una, lo 0,2% con due e solo lo 0,01% con tre infezioni. Un'analisi cruciale rivela l'assenza di correlazione seriale significativa tra giorni nella stessa sala o tra sale diverse, suggerendo che il rischio di infezione non è influenzato dal caso precedente (test di Šidák corretto P≥0,32 per tutte le 75 sale). Inoltre, i conteggi giornalieri sono risultati coerenti con distribuzioni di Poisson in 73 su 75 sale, con solo due eccezioni che mostravano varianza lievemente aumentata. Tra le 15 sale con media di almeno 0,50 infezioni per settimana, gli intervalli di confidenza al 99% della regressione di Poisson erano più stretti di circa il 35% rispetto alle medie per lotti. Nel pooling di tutte le sale, la riduzione raggiungeva il 38%, equivalente a incrementare la numerosità campionaria da 1 a 2,35-2,60 anni o riducendo i costi dell'88-92%. Nel contesto della letteratura esistente, questo lavoro rappresenta un avanzamento metodologico significativo, poiché la maggior parte degli ospedali utilizza ancora metodi statistici più tradizionali per il monitoraggio delle infezioni. L'applicazione della regressione di Poisson robusta consente identificazioni più tempestive e affidabili dei problemi di controllo delle infezioni, facilitando interventi mirati con minore dispendio economico e minore burden di sorveglianza non necessaria.