Dalle leggi di Asimov alle leggi di Kasparov: intelligenza artificiale, pratica clinica e progettazione dell’intelligenza ibrida

Lo studio analizza l'evoluzione del paradigma dell'intelligenza artificiale in medicina, transitando dalle leggi di Asimov (incentrate sul controllo autonomo delle macchine) alle leggi di Kasparov sull'intelligenza ibrida. Il lavoro propone che la migliore performance clinica emerge dall'orchestrazione ottimale tra umani, macchine e processi organizzativi. Evidenze radiologiche dimostrano che team ibridi con protocolli collaborativi superiori superano i modelli isolati, e che clinici meno esperti inseriti in protocolli efficaci raggiungono accuratezza maggiore rispetto a clinici più esperti con protocolli inferiori. L'IA viene concettualizzata come componente di 'superminds' - architetture cognitive collettive che potenziano il processo decisionale plurale. Il valore dell'IA emerge come proprietà emergente del sistema organizzativo. La progettazione deve enfatizzare protocolli di interazione che calibrino la fiducia e prevengano l'obsolescenza professionale.