Assunzione dietetica di sodio, potassio e rapporto sodio-potassio a livello comunitario come problema di sanità pubblica globale: una revisione sistematica e meta-analisi

La meta-analisi rappresenta un'indagine comprensiva e rigorosa condotta su dati pubblicati tra il 2014 e il 2021, selezionando studi che misuravano l'escrezione urinaria di sodio e potassio nelle 24 ore, considerato il gold standard per valutare l'assunzione dietetica di questi minerali. Il campione complessivo di 62.940 individui provenienti da 43 studi diversi fornisce una solida base statistica per generalizzazioni. La metodologia ha utilizzato un modello a effetti fissi per stimare la grandezza dell'effetto, appropriato quando l'eterogeneità tra studi è contenuta. L'analisi per sottogruppi geografici consente di identificare variazioni regionali nei pattern di consumo, fondamentale per comprendere come fattori culturali e socioeconomici influenzano l'assunzione dietetica. I risultati numerici sono particolarmente significativi: l'escrezione media di sodio di 156,73 mmol/24h (intervallo di confidenza 95%: 148,98-164,47) supera notevolmente le raccomandazioni OMS di 130 mmol/24h, mentre l'escrezione di potassio di 48,89 mmol/24h (95% CI: 43,61-54,17) rimane al di sotto dei 90-100 mmol/24h raccomandati. Il rapporto sodio-potassio di 3,68 è considerevolmente elevato rispetto al rapporto ottimale di 1:1 suggerito dalla ricerca cardiologica. Dal punto di vista clinico, questo squilibrio rappresenta un fattore di rischio cardiovascolare modificabile di portata globale, correlato all'ipertensione arteriosa, all'ispessimento ventricolare sinistro e all'aumentato rischio di ictus. La dieta occidentalizzata, caratterizzata da elevato consumo di cibi ultra-processati, sale aggiunto e bassi livelli di frutta e verdura, emerge come il principale driver di questa problematica. Il confronto con la letteratura precedente conferma una tendenza preoccupante non limitata a specifiche aree geografiche ma diffusa trasversalmente. La valutazione della publication bias attraverso funnel plot grafico aumenta l'affidabilità delle conclusioni. L'utilizzo di STATA 16 per l'analisi dei dati garantisce la riproducibilità dei risultati e il controllo della qualità metodologica.