Interazione tra stress accademico, affaticamento digitale e solitudine nella previsione dei problemi di salute mentale degli studenti universitari nell’era post-COVID

Lo studio adotta un disegno trasversale (cross-sectional) basato sulla Teoria delle Risorse Lavorative (Job-Demands Resources), fornendo un framework teorico robusto per comprendere come le domande accademiche interagiscono con le risorse disponibili degli studenti. Il campione comprende 388 studenti universitari, reclutati online e valutati mediante la Post-COVID-19 University Students' Well-being Scale (PC-USWS), uno strumento specificamente sviluppato per catturare le sfide contemporanee nel contesto educativo post-pandemico. I dati numerici rivelano risultati di notevole significatività clinica: lo stress accademico mostra un'associazione diretta molto forte con i problemi di salute mentale (β=0,639, SE=0,04, IC 95% [0,566-0,713], p<0,001), spiegando il 43% della varianza. Il modello mediato aumenta il potere esplicativo fino al 51% (R²=0,51), con l'affaticamento digitale che spiega un effetto indiretto di 0,18 (IC 95% [0,107-0,261], Z=4,64, p<0,001). Di particolare importanza è l'effetto moderatore della solitudine, che amplifica significativamente l'associazione tra stress accademico e problemi mentali (β=0,11, IC 95% [0,008-0,215], p=0,03). Nel contesto della letteratura esistente, questi risultati si allineano con ricerche precedenti sulla salute mentale post-COVID, ma forniscono un contributo originale identificando i meccanismi specifici attraverso cui la tecnologia e l'isolamento sociale interagiscono per compromettere il benessere psicologico. L'integrazione della solitudine come variabile moderatrice suggerisce che gli studenti più isolati socialmente sono particolarmente vulnerabili agli effetti negativi dello stress tecnologicamente mediato, un aspetto fondamentale per lo sviluppo di interventi mirati.